Reproduzierbarkeit

GLOSARIO

Temperatur: Definition, Funktionsweise und Grenzen des Sampling-Parameters in Sprachmodellen

Die Temperatur ist ein Inferenzparameter, der die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Logits modifiziert, um die Zufälligkeit der Ausgabe zu steuern. Dieser Artikel erklärt den mathematischen Mechanismus, die Interaktion mit Top-k und Top-p sowie die Grenzen für Reproduzierbarkeit und Evaluation.

22 Okt 2026 ↗

GLOSARIO

Unsicherheit: Definition, Typen und Quantifizierungsmethoden in prädiktiven Modellen

Unsicherheit misst den Grad an Mangel an Gewissheit über eine Vorhersage oder Messung. Dieser Eintrag erklärt die grundlegende Unterscheidung zwischen aleatorischer (inhärentem Rauschen) und epistemischer (Wissensmangel) Unsicherheit, beschreibt Quantifizierungsmethoden wie Monte-Carlo-Simulationen und Gauß-Prozesse und bietet Anwendungsbeispiele aus Meteorologie, Ingenieurwesen und Sozialwissenschaften zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Modellen.

21 Okt 2026 ↗

PAPER

Die Evidenzkette in KI-Forschungspapern prüfen: von der Beobachtung zur Behauptung

Ein Fünf-Schritte-Protokoll zur Bewertung der internen Validität von KI-Forschung: Es unterscheidet zwischen beobachteten Daten, Interpretationen der Autorinnen und Autoren und Schlussfolgerungen, die nicht ausreichend belegt sind.

19 Okt 2026 ↗

GLOSARIO

Benchmark in der künstlichen Intelligenz: Was er misst und was ein Ergebnis aussagt

Ein Benchmark ist eine durch Aufgaben, Daten, Protokoll und Metriken definierte Evaluation. Sein Ergebnis beschreibt die Leistung unter genau diesen Bedingungen; für sich genommen belegt es weder eine allgemeine Fähigkeit noch garantiert es den Erfolg im Produktivbetrieb.

25 Sep 2026 ↗