Reproductibilité

GLOSARIO

Température : définition, fonctionnement et limites du paramètre d'échantillonnage dans les modèles de langage

La température est un paramètre d'inférence qui modifie la distribution de probabilité des logits pour contrôler l'aléatoire de la sortie. Cette fiche explique son mécanisme mathématique, son interaction avec top-k et top-p, ainsi que ses limites pour la reproductibilité et l'évaluation.

22 oct. 2026 ↗

GLOSARIO

Incertitude : définition, types et méthodes de quantification dans les modèles prédictifs

L’incertitude mesure le degré de manque de certitude associé à une prédiction ou à une mesure. Cette fiche explique la distinction fondamentale entre incertitude aléatoire (bruit inhérent) et incertitude épistémique (manque de connaissances), présente des méthodes de quantification comme Monte-Carlo et les processus gaussiens, et propose des exemples en météorologie, en ingénierie et en sciences sociales pour évaluer la fiabilité des modèles.

21 oct. 2026 ↗

PAPER

Auditer la chaîne de preuve dans les papiers IA : de l'observation à l'affirmation

Protocole en cinq étapes pour évaluer la validité interne des articles de recherche en IA, en distinguant les données observées, les interprétations des auteurs et les conclusions non étayées.

19 oct. 2026 ↗

GLOSARIO

Benchmark en intelligence artificielle : ce qu’il mesure et ce que révèle un score

Un benchmark est une évaluation définie par des tâches, des données, un protocole et des métriques. Son score décrit les performances obtenues dans ces conditions précises ; à lui seul, il ne prouve ni une capacité générale ni des résultats garantis en production.

25 sept. 2026 ↗