Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
Mistral Large 4
Ein multimodales MoE-Modell mit etwa einer Billion Parametern und 52 Milliarden aktiven Parametern einschließlich Embeddings und Ausgabeschichten. Es verarbeitet Text und Bilder und erzeugt Text. FP8- und NVFP4-Gewichte wurden am 29. Oktober veröffentlicht; die API war seit dem 6. Oktober als Vorschau verfügbar.
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
Limits und Integration
| API-ID | mistral-large-4 |
|---|---|
| Modelltyp | Text und Begründung · Code · Bild und Dokumente |
| Zugangsmodell | Offene Gewichte und kostenpflichtige API |
| Lizenz | Mistral Ecosystem Open-Weight License |
| Einsatz | Eigenbetrieb oder gehostete API |
| Veröffentlichung | 29 OCT 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text · Bild |
| Ausfahrt | Text |
| Kontextfenster | 1M tokens |
| maximale Leistung | Nicht veröffentlicht |
| Schlussfolgern | low / medium / high |
| Veröffentlichte Tools | Funktionen |
| Strukturierte Ausflüge | JSON Schema |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Hugging Face · Mistral API · vLLM · SGLang · Transformers |
Programmierung mit Werkzeugen, Dokumentenanalyse und Agenten mit langem Kontext über API oder eigene Infrastruktur.
Der Checkpoint heißt mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B; die API verwendet mistral-large-4. Die Angabe von 49 Milliarden aktiven Parametern schließt Schichten aus, die bei 52 Milliarden mitgezählt werden. Ergebnisse und Speicherbedarf werden nicht zwischen FP8 und NVFP4 übertragen.
Was es kann
Orientierung
Programmierung mit Werkzeugen, Dokumentenanalyse und Agenten mit langem Kontext über API oder eigene Infrastruktur.
Kontext
1M tokens · Nicht veröffentlicht
Tools und Integration
Funktionen
Zugang
Hugging Face und Mistral API
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | 0.70 USD / 1M tokens | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | 0.07 USD / 1M tokens | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | 2.10 USD / 1M tokens | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Standard-API-Preise in USD pro Million Tokens, geprüft am 30. Oktober. Eigenbetrieb verursacht zusätzliche Kosten. Die Gewichtelizenz ändert MIT ab und erfordert eine separate kommerzielle Lizenz für Model-as-a-Service.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
So lesen Sie die Ergebnisse
Mistral nennt Ergebnisse von Artificial Analysis für Programmierung und allgemeine Intelligenz. Es sind verschiedene Indizes und keine universelle Genauigkeit. Quelle und Checkpoint bleiben angegeben; Inferama hat die Bewertungen nicht reproduziert.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 48 % | Veröffentlichter Wert | Quelle öffnen ↗ |
| Artificial Analysis Intelligence Index v5 | 26 | Veröffentlichter Wert | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
Chronologie
Mistral Large 4
API-Vorschau.
Mistral Large 4
Veröffentlichung der FP8- und NVFP4-Gewichte.