Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.
M
MISTRAL AI / mistral-large-4
Mistral Large 4
Modello MoE multimodale con circa mille miliardi di parametri e 52 miliardi attivi includendo embedding e uscita. Accetta testo e immagini e produce testo. I pesi FP8 e NVFP4 sono stati pubblicati il 29 ottobre; l’API era in anteprima dal 6 ottobre.
01 / RIEPILOGO
L'essenziale
Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.
Limite massimo di generazione documentato.
Canali di disponibilità verificati.
Famiglia funzionale principale e specialità verificate.
Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.
02 / SCHEDA TECNICA
Limiti e integrazione
| ID API | mistral-large-4 |
|---|---|
| Tipo di modello | Testo e ragionamento · Codice · Visione e documenti |
| Modalità di accesso | Pesi aperti e API a pagamento |
| Licenza | Mistral Ecosystem Open-Weight License |
| Distribuzione | Hosting autonomo o API ospitata |
| Rilascio | 29 OCT 2026 |
| Cutoff della conoscenza | Non pubblicato |
| Entrata | Testo · Immagine |
| Uscita | Testo |
| Finestra di contesto | 1M tokens |
| rendimento massimo | Non pubblicato |
| Ragionamento | low / medium / high |
| Strumenti pubblicati | Funzionalità |
| Uscite strutturate | JSON Schema |
| Elaborazione batch | Non pubblicato |
| Cache dei prompt | Non pubblicato |
| Fine-tuning | Non pubblicato |
| Piattaforme verificate | Hugging Face · Mistral API · vLLM · SGLang · Transformers |
Programmazione con strumenti, analisi documentale e agenti con contesto esteso, tramite API o infrastruttura propria.
Il checkpoint è mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B; l’API usa mistral-large-4. I 49 miliardi attivi escludono strati inclusi nei 52 miliardi. Risultati e requisiti di memoria non vengono trasferiti tra FP8 e NVFP4.
03 / CAPACITÀ
Cosa può fare
Orientamento
Programmazione con strumenti, analisi documentale e agenti con contesto esteso, tramite API o infrastruttura propria.
Contesto
1M tokens · Non pubblicato
Strumenti e integrazione
Funzionalità
Accesso
Hugging Face e Mistral API
Modalità di input
TestoImmagine
04 / PREZZI
Costo documentato
| Concetto | Di valore | Unità/condizione |
|---|---|---|
| Input standard | 0.70 USD / 1M tokens | Tariffa API standard |
| Input in cache | 0.07 USD / 1M tokens | Lettura di prefissi riutilizzati |
| Scrittura o archiviazione della cache | Non pubblicato | La condizione varia in base al fornitore |
| Output standard | 2.10 USD / 1M tokens | Può includere token di ragionamento |
| Input batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
| Output batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
Tariffe API standard in USD per milione di token, verificate il 30 ottobre. L’hosting autonomo comporta costi aggiuntivi. La licenza dei pesi modifica MIT e richiede una licenza commerciale separata per offrire Model-as-a-Service.
i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.
05 / VALUTAZIONI
Come leggere i risultati
“
Mistral comunica risultati di Artificial Analysis per programmazione e intelligenza generale. Sono indici diversi, non accuratezza universale. Conserviamo fonte e checkpoint; Inferama non ha riprodotto le valutazioni.
| Benchmark | Risultato | Metrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 48 % | Punteggio pubblicato | Vedi fonte ↗ |
| Artificial Analysis Intelligence Index v5 | 26 | Punteggio pubblicato | Vedi fonte ↗ |
Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.
06 / VERSIONI
Cronologia
Mistral Large 4
Anteprima API.
Mistral Large 4
Pubblicazione dei pesi FP8 e NVFP4.
07 / FONTI