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MISTRAL AI / mistral-large-4

Mistral Large 4

Modelo MoE multimodal com cerca de um bilião de parâmetros e 52 mil milhões ativos, incluindo embeddings e saída. Aceita texto e imagens e produz texto. Os pesos FP8 e NVFP4 foram publicados a 29 de outubro; a API estava em prévia desde o dia 6.

01 / RESUMO

O essencial

ORIENTAÇÃOProgramação, agentes e visão

Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.

CONTEXTO1M tokens

Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.

SAÍDANão publicado

Limite máximo de geração documentado.

ACESSOHugging Face e Mistral API

Canais de disponibilidade verificados.

TIPO DE MODELOTexto e raciocínio · Código · Visão e documentos

Família funcional principal e especialidades verificadas.

LICENÇAMistral Ecosystem Open-Weight License

Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.

02 / FICHA TÉCNICA

Limites e integração

ID de APImistral-large-4
Tipo de modeloTexto e raciocínio · Código · Visão e documentos
Modelo de acessoPesos abertos e API paga
LicençaMistral Ecosystem Open-Weight License
ImplantaçãoAlojamento próprio ou API alojada
Lançamento29 OCT 2026
Data de corte do conhecimentoNão publicado
EntradaTexto · Imagem
SaídaTexto
Janela de contexto1M tokens
saída máximaNão publicado
Raciocíniolow / medium / high
Ferramentas publicadasFunções
Passeios EstruturadosJSON Schema
Processamento em loteNão publicado
Cache de promptsNão publicado
Ajuste finoNão publicado
Plataformas verificadasHugging Face · Mistral API · vLLM · SGLang · Transformers
ADEQUA-SE MELHOR A

Programação com ferramentas, análise documental e agentes com contexto extenso, através de API ou infraestrutura própria.

CONVÉM MONITORIZAR

O checkpoint é mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B; a API usa mistral-large-4. Os 49 mil milhões ativos excluem camadas incluídas na contagem de 52 mil milhões. Os resultados e requisitos de memória não são transferidos entre FP8 e NVFP4.

03 / CAPACIDADES

O que pode fazer

01

Orientação

Programação com ferramentas, análise documental e agentes com contexto extenso, através de API ou infraestrutura própria.

02

Contexto

1M tokens · Não publicado

03

Ferramentas e integração

Funções

04

Acesso

Hugging Face e Mistral API

Modalidades de entrada
TextoImagem
04 / PREÇOS

Custo documentado

ConceitoValorUnidade/condição
Entrada padrão0.70 USD / 1M tokensTarifa padrão da API
Entrada em cache0.07 USD / 1M tokensLeitura de prefixos reutilizados
Escrita ou armazenamento em cacheNão publicadoA condição varia consoante o fornecedor
Saída padrão2.10 USD / 1M tokensPode incluir tokens de raciocínio
Entrada por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono
Saída por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono

Tarifas padrão da API em USD por milhão de tokens, verificadas a 30 de outubro. O alojamento próprio tem custos adicionais. A licença dos pesos modifica a MIT e exige uma licença comercial separada para oferecer Model-as-a-Service.

i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.

05 / AVALIAÇÕES

Como ler os resultados

“

A Mistral comunica resultados da Artificial Analysis para programação e inteligência geral. São índices distintos, não uma exatidão universal. Mantemos a fonte e o checkpoint; a Inferama não reproduziu as avaliações.

BenchmarkResultadoMétricaFonte
Artificial Analysis Coding Agent Index48 %Pontuação publicadaVer fonte ↗
Artificial Analysis Intelligence Index v526Pontuação publicadaVer fonte ↗

O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.

06 / VERSÕES

Cronologia

Mistral Large 4

Prévia da API.

Mistral Large 4

Publicação dos pesos FP8 e NVFP4.

07 / FONTES

Rastreabilidade