Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
M
MISTRAL AI / mistral-large-4
Mistral Large 4
Modelo multimodal MoE de aproximadamente un billón de parámetros y 52B activos contando embeddings y salida. Acepta texto e imágenes y produce texto. Los pesos FP8 y NVFP4 se publicaron el 29 de octubre; la API estaba en vista previa desde el día 6.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | mistral-large-4 |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto y razonamiento · Código · Visión y documentos |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos y API de pago |
| Licencia | Mistral Ecosystem Open-Weight License |
| Despliegue | Despliegue propio o API alojada |
| Lanzamiento | 29 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto · Imagen |
| Salida | Texto |
| Ventana de contexto | 1M tokens |
| Salida máxima | No publicado |
| Razonamiento | low / medium / high |
| Herramientas publicadas | Funciones |
| Salidas estructuradas | JSON Schema |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Mistral API · vLLM · SGLang · Transformers |
Programación con herramientas, análisis documental y agentes con contexto extenso, mediante API o infraestructura propia.
El checkpoint es mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B; la API usa mistral-large-4. Los 49B activos excluyen capas que la cifra 52B sí cuenta. No se transfieren resultados ni requisitos de memoria entre FP8 y NVFP4.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Programación con herramientas, análisis documental y agentes con contexto extenso, mediante API o infraestructura propia.
Contexto
1M tokens · No publicado
Herramientas e integración
Funciones
Acceso
Hugging Face y Mistral API
Modalidades de entrada
TextoImagen
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | 0.70 USD / 1M tokens | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | 0.07 USD / 1M tokens | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | 2.10 USD / 1M tokens | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
Tarifas estándar de la API en USD por millón de tokens, verificadas el 30 de octubre. El despliegue propio tiene costes adicionales. La licencia de pesos modifica MIT y exige licencia comercial separada para ofrecer Model-as-a-Service.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
Mistral comunica resultados de Artificial Analysis para programación e inteligencia general. Son índices distintos, no exactitud universal. Conservamos la fuente y el checkpoint; Inferama no ha reproducido las evaluaciones.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 48 % | Puntuación publicada | Ver fuente ↗ |
| Artificial Analysis Intelligence Index v5 | 26 | Puntuación publicada | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
Mistral Large 4
Vista previa de la API.
Mistral Large 4
Publicación de pesos FP8 y NVFP4.
07 / FUENTES