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MISTRAL AI / mistral-large-4

Mistral Large 4

Un modèle MoE multimodal d’environ mille milliards de paramètres, dont 52 milliards actifs en comptant les embeddings et la sortie. Il reçoit du texte et des images et produit du texte. Les poids FP8 et NVFP4 ont été publiés le 29 octobre ; l’API était en aperçu depuis le 6.

01 / RÉSUMÉ

L'essentiel

ORIENTATIONProgrammation, agents et vision

Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.

CONTEXTE1M tokens

Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.

SORTIENon publié

Limite de génération maximale documentée.

ACCÈSHugging Face et Mistral API

Canaux de disponibilité vérifiés.

TYPE DE MODÈLETexte et raisonnement · Code · Vision et documents

Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.

LICENCEMistral Ecosystem Open-Weight License

Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.

02 / FICHE TECHNIQUE

Limites et intégration

ID d’APImistral-large-4
Type de modèleTexte et raisonnement · Code · Vision et documents
Mode d’accèsPoids ouverts et API payante
LicenceMistral Ecosystem Open-Weight License
DéploiementAuto-hébergement ou API hébergée
Lancement29 OCT 2026
Date limite des connaissancesNon publié
EntréeTexte · Image
SortieTexte
Fenêtre contextuelle1M tokens
puissance maximaleNon publié
Raisonnementlow / medium / high
Outils publiésFonctions
Sorties structuréesJSON Schema
Traitement par lotsNon publié
Cache de promptsNon publié
Ajustement finNon publié
Plateformes vérifiéesHugging Face · API Mistral · vLLM · SGLang · Transformers
CONVIENT MIEUX À

Programmation avec outils, analyse documentaire et agents à contexte étendu, via une API ou une infrastructure propre.

À SURVEILLER

Le checkpoint est mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B ; l’API utilise mistral-large-4. Le chiffre de 49 milliards actifs exclut des couches comptées dans les 52 milliards. Les résultats et besoins mémoire ne sont pas transférés entre FP8 et NVFP4.

03 / CAPACITÉS

Ce qu’il peut faire

01

Orientation

Programmation avec outils, analyse documentaire et agents à contexte étendu, via une API ou une infrastructure propre.

02

Contexte

1M tokens · Non publié

03

Outils et intégration

Fonctions

04

Accès

Hugging Face et Mistral API

Modalités d’entrée
TexteImage
04 / TARIFS

Coût documenté

ConceptValeurUnité/état
Entrée standard0.70 USD / 1M tokensTarif API standard
Entrée en cache0.07 USD / 1M tokensLecture de préfixes réutilisés
Écriture ou stockage de cacheNon publiéLa condition varie selon le fournisseur
Sortie standard2.10 USD / 1M tokensPeut inclure des tokens de raisonnement
Entrée par lotsNon publiéTraitement asynchrone
Sortie par lotsNon publiéTraitement asynchrone

Tarifs standard de l’API en USD par million de jetons, vérifiés le 30 octobre. L’auto-hébergement entraîne des coûts supplémentaires. La licence des poids modifie MIT et exige une licence commerciale distincte pour proposer un Model-as-a-Service.

i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.

05 / ÉVALUATIONS

Comment lire les résultats

“

Mistral rapporte les résultats d’Artificial Analysis en programmation et en intelligence générale. Ce sont des indices distincts, pas une précision universelle. Nous conservons la source et le checkpoint ; Inferama n’a pas reproduit les évaluations.

Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.

06 / VERSIONS

Chronologie

Mistral Large 4

Aperçu de l’API.

Mistral Large 4

Publication des poids FP8 et NVFP4.

07 / SOURCES

Traçabilité