Utilisation principale déclarée ou déduite avec prudence de la documentation officielle.
Mistral Large 4
Un modèle MoE multimodal d’environ mille milliards de paramètres, dont 52 milliards actifs en comptant les embeddings et la sortie. Il reçoit du texte et des images et produit du texte. Les poids FP8 et NVFP4 ont été publiés le 29 octobre ; l’API était en aperçu depuis le 6.
L'essentiel
Capacité d'entrée maximale une fois publiée par la source.
Limite de génération maximale documentée.
Canaux de disponibilité vérifiés.
Famille fonctionnelle principale et spécialités vérifiées.
Conditions déclarées pour l’API, les poids ou l’auto-hébergement.
Limites et intégration
| ID d’API | mistral-large-4 |
|---|---|
| Type de modèle | Texte et raisonnement · Code · Vision et documents |
| Mode d’accès | Poids ouverts et API payante |
| Licence | Mistral Ecosystem Open-Weight License |
| Déploiement | Auto-hébergement ou API hébergée |
| Lancement | 29 OCT 2026 |
| Date limite des connaissances | Non publié |
| Entrée | Texte · Image |
| Sortie | Texte |
| Fenêtre contextuelle | 1M tokens |
| puissance maximale | Non publié |
| Raisonnement | low / medium / high |
| Outils publiés | Fonctions |
| Sorties structurées | JSON Schema |
| Traitement par lots | Non publié |
| Cache de prompts | Non publié |
| Ajustement fin | Non publié |
| Plateformes vérifiées | Hugging Face · API Mistral · vLLM · SGLang · Transformers |
Programmation avec outils, analyse documentaire et agents à contexte étendu, via une API ou une infrastructure propre.
Le checkpoint est mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B ; l’API utilise mistral-large-4. Le chiffre de 49 milliards actifs exclut des couches comptées dans les 52 milliards. Les résultats et besoins mémoire ne sont pas transférés entre FP8 et NVFP4.
Ce qu’il peut faire
Orientation
Programmation avec outils, analyse documentaire et agents à contexte étendu, via une API ou une infrastructure propre.
Contexte
1M tokens · Non publié
Outils et intégration
Fonctions
Accès
Hugging Face et Mistral API
Coût documenté
| Concept | Valeur | Unité/état |
|---|---|---|
| Entrée standard | 0.70 USD / 1M tokens | Tarif API standard |
| Entrée en cache | 0.07 USD / 1M tokens | Lecture de préfixes réutilisés |
| Écriture ou stockage de cache | Non publié | La condition varie selon le fournisseur |
| Sortie standard | 2.10 USD / 1M tokens | Peut inclure des tokens de raisonnement |
| Entrée par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
| Sortie par lots | Non publié | Traitement asynchrone |
Tarifs standard de l’API en USD par million de jetons, vérifiés le 30 octobre. L’auto-hébergement entraîne des coûts supplémentaires. La licence des poids modifie MIT et exige une licence commerciale distincte pour proposer un Model-as-a-Service.
i Les prix changent et peuvent dépendre du niveau, de la région ou de la durée du contexte. Vérifiez la source avant de prendre une décision.
Comment lire les résultats
Mistral rapporte les résultats d’Artificial Analysis en programmation et en intelligence générale. Ce sont des indices distincts, pas une précision universelle. Nous conservons la source et le checkpoint ; Inferama n’a pas reproduit les évaluations.
| Benchmark | Résultat | Métrique | Source |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 48 % | Score publié | Voir la source ↗ |
| Artificial Analysis Intelligence Index v5 | 26 | Score publié | Voir la source ↗ |
Inferama ne met en évidence un « meilleur résultat » que lorsque la métrique, l'ensemble de test, la configuration et la date permettent une comparaison équivalente. Les chiffres du fournisseur sont présentés comme des affirmations provenant de sa propre source.
Chronologie
Mistral Large 4
Aperçu de l’API.
Mistral Large 4
Publication des poids FP8 et NVFP4.