Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
G
GOOGLE / gemini-4-argon
Gemini 4 Argon
Google-Modell, seit dem 13. Oktober 2026 allgemein verfügbar. Es verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video und erzeugt Text einschließlich Code, jedoch keine Bilder, Audio- oder Videodateien. Es nutzt eine MoE-Architektur und ein gemeinsames Kontextfenster von 1.048.576 Tokens. Robotikanwendungen verwenden dasselbe Modell, keinen separaten Endpoint.
01 / ZUSAMMENFASSUNG
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
02 / TECHNISCHES DATENBLATT
Limits und Integration
| API-ID | gemini-4-argon |
|---|---|
| Modelltyp | Text und Begründung · Code · Multimodal · Robotik |
| Zugangsmodell | Kostenpflichtig proprietär |
| Lizenz | Proprietär |
| Einsatz | Gehostete API |
| Veröffentlichung | 13 OCT 2026 |
| Wissensstichtag | MAR 2026 |
| Eingang | Text · Bild · Audio · Video |
| Ausfahrt | Text · Code |
| Kontextfenster | 1.048.576 Tokens gemeinsam für Eingabe, Schlussfolgern und Ausgabe |
| maximale Leistung | Standardmäßig 65.536 Tokens; mit Long Decode bis zum verbleibenden Kontextfenster |
| Argumentation | low, medium, high · Standard: medium |
| Veröffentlichte Tools | Einsatz von Werkzeugen · Websuche · Videoverständnis |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Sí |
| Prompt-Cache | Implizites Caching; explizites Caching wird nicht unterstützt |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Gemini API · Google AI Studio |
Softwareentwicklung, wissenschaftliche und mathematische Analyse, multimodale Dokumente und mehrstufige Agenten. Drei Denkstufen stehen zur Wahl: low, medium und high, standardmäßig medium. Google veröffentlicht Beispiele für räumliches Schlussfolgern und Robotersteuerung mit Werkzeugen und Simulation. Sie garantieren keine Sicherheit und sind kein ohne Validierung einsatzbereiter autonomer Controller.
Eingabe, Denkprozess und Antwort teilen sich ein Budget: Eine Million Tokens bedeutet nicht eine zusätzliche Million Ausgabetokens. Die Standardausgabe beträgt 65.536 Tokens; darüber hinaus erfordert Interactions eine Hintergrundausführung und ein explizites Limit. Explizites Caching wird nicht unterstützt; temperature, top_p und top_k werden ignoriert. Fehler und Wartezeiten von mehreren Minuten sind möglich. Wissensstand: März 2026.
03 / FÄHIGKEITEN
Was es kann
Orientierung
Softwareentwicklung, wissenschaftliche und mathematische Analyse, multimodale Dokumente und mehrstufige Agenten. Drei Denkstufen stehen zur Wahl: low, medium und high, standardmäßig medium. Google veröffentlicht Beispiele für räumliches Schlussfolgern und Robotersteuerung mit Werkzeugen und Simulation. Sie garantieren keine Sicherheit und sind kein ohne Validierung einsatzbereiter autonomer Controller.
Kontext
1.048.576 Tokens gemeinsam für Eingabe, Schlussfolgern und Ausgabe · Standardmäßig 65.536 Tokens; mit Long Decode bis zum verbleibenden Kontextfenster
Tools und Integration
Werkzeugnutzung · Websuche · Videoverständnis
Zugang
Gemini API und Google AI Studio
Eingabemodalitäten
TextBildAudioVideo
04 / PREISE
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | 2,00 USD / 1 M tokens | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | 0,10 USD / 1 M tokens | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | 10,00 USD / 1 M Tokens | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | 1,00 USD / 1 M Tokens | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | 5,00 USD / 1 M Tokens | Asynchrone Verarbeitung |
Einführungspreise in USD je Million Tokens bis zum 30. November 2026: Eingabe 2, Ausgabe 10 einschließlich Denkprozess und implizites Caching 0,10. Ab dem 1. Dezember gelten 4, 20 und 0,20. Batch und Flex kosten die Hälfte des Standardtarifs; Priority hat andere Preise. Nach dem gemeinsamen Freikontingent werden Suchanfragen separat berechnet. Kein kostenloser Tarif und kein Zugang über Google AI Pro. Die numerischen Felder zeigen die bei der Prüfung geltenden Standard- und Batch-Tarife.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
05 / BEWERTUNGEN
So lesen Sie die Ergebnisse
“
Von Google veröffentlichte, von Inferama nicht reproduzierte Ergebnisse. Versionen, Teilmengen und Bedingungen bleiben erhalten: GraphWalks nutzt F1 und zwei Kontextbereiche; OSWorld 2.0 ist ein Teilergebnis der Offline-Teilmenge, das Maximum aus drei Läufen; Chartography und LVBench werden ohne Werkzeuge bewertet. Die Methodik nutzt pass@1 und maximales Schlussfolgern, sofern nicht anders angegeben. ERQA misst physisches Schlussfolgern, nicht die Zuverlässigkeit realer Roboter. Kosten, Werkzeuge und Budgets vergleichen, nicht nur Prozentwerte.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68,9 % | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| DeepSWE v1.1 | 77,9 % | pass@1 | Quelle öffnen ↗ |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4 % | pass@1 | Quelle öffnen ↗ |
| LABBench 2 | 88,8 % | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| GraphWalks (hasta 128K) | 99,7 % | F1 | Quelle öffnen ↗ |
| GraphWalks (256K–1M) | 84,2 % | F1 | Quelle öffnen ↗ |
| OSWorld 2.0 (offline) | 69,2 % | Teilwertung | Quelle öffnen ↗ |
| Chartography (no tools) | 71,6 % | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| LVBench | 91,7 % | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| CWE-bench v1 | 68,0 % | pass@1 | Quelle öffnen ↗ |
| ERQA | 87 % | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
06 / VERSIONEN
Chronologie
Gemini 4 Argon
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.
07 / QUELLEN
Rückverfolgbarkeit
TECHNISCHES BLATTFicha oficial del modeloai.google.dev↗
STARTAllgemeine Verfügbarkeit ab dem 13. Oktoberai.google.dev↗
PREISEOffizielle Standard- und Batch-Tarifeai.google.dev↗
MIGRATIONGemeinsamer Kontext und Long Decodeai.google.dev↗
MODEL CARDOffizielles Profil und Ergebnissedeepmind.google↗
METHODIKEvaluationsmethodik für Gemini 4 Argondeepmind.google↗
ROBOTIKPhysisches Schlussfolgern und Robotikanwendungendevelopers.googleblog.com↗