VERIFIZIERTE ORGANISATION

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Entdecke die dokumentierten Modelle, veröffentlichten Bewertungen und Primärquellen dieser Organisation.

01 / MODELLE

Verifizierter Katalog

SCHNELL MULTIMODAL

Gemini 3.8 Flash

Flash-Modell für langwieriges Software-Engineering, autonome Agenten und komplexe Geschäftsabläufe.

16 SEP 2026
MULTIMODALES SCHLUSSFOLGERN

Gemini 3.1 Pro

Multimodales Schlussfolgern, Code und komplexe Probleme.

16 SEP 2026
FRÜHERES FLASH · AGENTEN

Gemini 3.7 Flash

Frühere Flash-Generation für komplexen Code, Agenten und mehrstufige Ausführung; nützlich als Vergleichspunkt mit Gemini 3.8.

18 SEP 2026
EFFIZIENTES NATIVES BILDMODELL

Nano Banana 2

Produktionsbildmodell, das Generierung, Bearbeitung und visuelles Reasoning mit einem Gleichgewicht aus Qualität, Kosten und Latenz kombiniert.

18 SEP 2026
FILMISCHES VIDEO MIT AUDIO

Veo 3.1

Filmisches Videomodell mit nativem Audio, Szenenerweiterung und Steuerung durch Frames und Referenzbilder.

18 SEP 2026
MUSIKGENERIERUNG

Lyria 3.5

Musikmodell für vollständige Songs mit Stimme, Liedtext und Kontrolle über Struktur, Stil, Dauer und Instrumentierung.

18 SEP 2026
EINHEITLICHES MULTIMODALES EMBEDDING

Gemini Embedding 2

Embedding-Modell, das Text, Bilder, Video, Audio und PDF in einem gemeinsamen Vektorraum für Suche und multimodales RAG abbildet.

18 SEP 2026
INTEGRIERTES RÄUMLICHES REASONING

Gemini Robotics ER 2

Auf physisches Verständnis, Video, räumliches Reasoning und Tool-Orchestrierung für Robotiksysteme spezialisiertes Modell.

18 SEP 2026
MULTIMODALE UNTERHALTUNG IN ECHTZEIT

Gemini 3.8 Live

Live-Konversationsmodell, das Sprache, Video und Tools mit geringer Latenz integriert.

29 SEP 2026
LIVE-SPRACHE MIT ERWEITERTEM REASONING

Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Live-Sprachvariante mit Hintergrund-Reasoning für komplexe, mehrstufige Aufgaben.

29 SEP 2026
02 / BEWERTUNGEN

Veröffentlichte Ergebnisse

Die Zahlen werden mit dem von der Quelle angegebenen Kontext dargestellt. Ein Anbieterergebnis ist kein unabhängiger Vergleich und ersetzt keine eigene Bewertung.

ModellBenchmarkErgebnisMetrik
Gemini 3.8 FlashArtificial Analysis Intelligence v4.150,2Index
Gemini 3.8 FlashGDPval-AA v21.348,8Elo
Gemini 3.1 ProSWE-Bench Pro54,2 %Gelöst
Gemini 3.1 ProTerminal-Bench 2.170,7 %Genauigkeit
Gemini 3.7 FlashEvaluaciones Gemini 3.7 FlashVeröffentlichtCode und Agenten
Nano Banana 2Evaluación visual Nano Banana 2Empfohlenes ModellQualität, Kosten und Latenz
Veo 3.1MovieGenBenchVeröffentlichte SpitzenpositionGlobale Präferenz für Text-zu-Video
Lyria 3.5Evaluación de Lyria 3.5VeröffentlichtMusikalität, Stimme und strukturelle Kohärenz
Gemini Embedding 2Evaluaciones Gemini Embedding 2VeröffentlichtMultimodales Retrieval
Gemini Robotics ER 2Evaluaciones Robotics ER 2VeröffentlichtRäumliches Reasoning und Robotik
03 / VERFAHREN

So liest du das Verzeichnis

Eine Organisation, ein Produkt und ein Modell sind nicht dieselbe Einheit. Inferama trennt sie, um Fähigkeiten oder kommerzielle Bedingungen nicht dem falschen Element zuzuschreiben.

01

Labor

Organisation, die das Modell entwickelt oder veröffentlicht und dessen technische und Sicherheitsdokumentation pflegt.

02

Modell

Identifizierbare Version mit Limits, Modalitäten und Verhalten, die sich zwischen Veröffentlichungen ändern können.

03

Zugangskanal

API, Anwendung, angebundene Cloud oder kommerzieller Tarif; jeder Kanal kann unterschiedliche Preise, Aufbewahrungsfristen und Limits haben.

04

Quelle und Datum

Zu jeder Aussage müssen die konsultierte offizielle Seite und das Prüfdatum festgehalten werden.

ANALYSE

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Gemini Robotics ER 2 wird als Vision-Language-Modell vorgestellt, das mehrstufige Aufgaben für die Robotik planen kann. Das belegt weder, dass es einen Roboter direkt steuert, noch dass seine Pläne in jeder Umgebung sicher und zuverlässig sind. Wir prüfen, was die verfügbare Dokumentation tatsächlich stützt und was jedes Team selbst testen muss.

30 Sep 2026
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COMPARATIVA

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Es liegen keine Ergebnisse eines direkten Vergleichslaufs vor, anhand derer sich ein Sieger bestimmen ließe. Stattdessen bietet dieser Artikel ein reproduzierbares Protokoll, um Patchqualität, Regressionen, Kosten und Zeit unter vergleichbaren Bedingungen zu messen und festzulegen, welche Evidenz ein Team vor der Entscheidung benötigt.

28 Sep 2026
04 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit