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MULTIMODAL VELOZ

Gemini 3.8 Flash

Modelo Flash para ingeniería de software de larga duración, agentes autónomos y flujos empresariales complejos.

16 SEP. 2026↗ RAZONAMIENTO MULTIMODAL

Gemini 3.1 Pro

Razonamiento multimodal, código y problemas complejos.

16 SEP. 2026↗ FLASH ANTERIOR · AGENTES

Gemini 3.7 Flash

Generación Flash anterior para código complejo, agentes y ejecución multietapa; útil como punto de comparación con Gemini 3.8.

18 SEP. 2026↗ IMAGEN NATIVA EFICIENTE

Nano Banana 2

Modelo de imagen de producción que combina generación, edición y razonamiento visual con equilibrio entre calidad, coste y latencia.

18 SEP. 2026↗ VÍDEO CINEMATOGRÁFICO CON AUDIO

Veo 3.1

Modelo de vídeo cinematográfico con audio nativo, extensión de escenas y control mediante fotogramas e imágenes de referencia.

18 SEP. 2026↗ GENERACIÓN MUSICAL

Lyria 3.5

Modelo de música para canciones completas con voz, letra y control de estructura, estilo, duración e instrumentación.

18 SEP. 2026↗ EMBEDDING MULTIMODAL UNIFICADO

Gemini Embedding 2

Modelo de embeddings que sitúa texto, imágenes, vídeo, audio y PDF en un espacio vectorial común para búsqueda y RAG multimodal.

18 SEP. 2026↗ RAZONAMIENTO ESPACIAL INCORPORADO

Gemini Robotics ER 2

Modelo especializado en comprensión física, vídeo, razonamiento espacial y orquestación de herramientas para sistemas robóticos.

18 SEP. 2026↗ CONVERSACIÓN MULTIMODAL EN TIEMPO REAL

Gemini 3.8 Live

Modelo de conversación en directo que integra voz, vídeo y herramientas con baja latencia.

29 SEP. 2026↗ VOZ EN DIRECTO CON RAZONAMIENTO PROLONGADO

Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Variante de voz en directo con razonamiento en segundo plano para tareas complejas de varios pasos.

29 SEP. 2026↗

ANALISIS

Gemini Robotics ER 2: qué planifica el modelo y qué debe validar el robot

Gemini Robotics ER 2 se presenta como un modelo de visión y lenguaje capaz de planificar tareas de varios pasos para robótica. Eso no demuestra que controle directamente un robot ni que sus planes sean seguros o fiables en cualquier entorno. Analizamos qué respalda la documentación disponible y qué debe probar cada equipo.

30 sep. 2026 ↗

ANALISIS

Gemini Embedding 2: qué se sabe de sus embeddings multimodales y qué falta para evaluarlo

La documentación de Google describe un modelo que representa texto y otros tipos de contenido en un espacio de embeddings común. Eso acredita una capacidad declarada, no que mejore la recuperación en un corpus concreto. Revisamos qué permiten concluir las fuentes disponibles sobre rendimiento, acceso, precio y datos, y qué conviene comprobar antes de una prueba.

30 sep. 2026 ↗

ANALISIS

Gemini 3.8 Flash: qué sabemos sobre agentes, acceso, precio y seguridad

Google presenta Gemini 3.8 Flash como un modelo orientado a ingeniería de software de horizonte largo y agentes autónomos. Esa orientación declarada no demuestra por sí sola que resuelva tareas prolongadas con fiabilidad. Esta revisión distingue las afirmaciones del proveedor, las condiciones de acceso y precio documentadas para Agent Platform y la evidencia que no aparece en las fuentes consultadas.

30 sep. 2026 ↗

ANALISIS

Gemini 3.1 Pro con herramientas: cómo comprobarlo antes de confiarle un flujo

Google describe Gemini 3.1 Pro como un modelo para tareas complejas, pero esa descripción no demuestra que una integración concreta complete un flujo de varios pasos de forma fiable. Proponemos un protocolo de evaluación reversible y explicamos qué puede afirmarse —y qué no— sobre acceso, precio, seguridad y rendimiento con las fuentes disponibles.

29 sep. 2026 ↗

ANALISIS

Gemini 3.7 Flash: capacidades, precio y límites de la evidencia

La documentación de Google presenta Gemini 3.7 Flash como un modelo para tareas con varios pasos, refactorización y razonamiento. Esto es lo que las fuentes disponibles permiten verificar —y lo que todavía no— sobre acceso, precio, seguridad y rendimiento.

29 sep. 2026 ↗

COMPARATIVA

Gemini 3.1 Pro frente a Gemini 3.7 Flash para mantener código: cómo medir si compensa pagar más

No hay aquí resultados de una ejecución comparativa que permitan declarar un ganador. Sí hay un protocolo reproducible para medir calidad del parche, regresiones, coste y tiempo bajo condiciones comunes, y para decidir qué evidencia necesitaría un equipo antes de elegir.

28 sep. 2026 ↗