Laboratorio
Entità che sviluppa o pubblica il modello e ne mantiene la documentazione tecnica e di sicurezza.
Consulta i modelli documentati, le valutazioni pubblicate e le fonti primarie associate a questa organizzazione.
Modello Flash per ingegneria del software di lunga durata, agenti autonomi e flussi aziendali complessi.
16 SET 2026↗ RAGIONAMENTO MULTIMODALERagionamento multimodale, codice e problemi complessi.
16 SET 2026↗ FLASH PRECEDENTE · AGENTIGenerazione Flash precedente per codice complesso, agenti ed esecuzione in più fasi; utile come punto di confronto con Gemini 3.8.
18 SET 2026↗ IMMAGINE NATIVA EFFICIENTEModello di immagini per produzione che combina generazione, modifica e ragionamento visivo con equilibrio tra qualità, costo e latenza.
18 SET 2026↗ VIDEO CINEMATOGRAFICO CON AUDIOModello video cinematografico con audio nativo, estensione delle scene e controllo tramite fotogrammi e immagini di riferimento.
18 SET 2026↗ GENERAZIONE MUSICALEModello musicale per canzoni complete con voce, testo e controllo di struttura, stile, durata e strumentazione.
18 SET 2026↗ EMBEDDING MULTIMODALE UNIFICATOModello di embedding che colloca testo, immagini, video, audio e PDF in uno spazio vettoriale comune per ricerca e RAG multimodale.
18 SET 2026↗ RAGIONAMENTO SPAZIALE INTEGRATOModello specializzato in comprensione fisica, video, ragionamento spaziale e orchestrazione di strumenti per sistemi robotici.
18 SET 2026↗ CONVERSAZIONE MULTIMODALE IN TEMPO REALEModello di conversazione in diretta che integra voce, video e strumenti con bassa latenza.
29 SET 2026↗ VOCE IN DIRETTA CON RAGIONAMENTO PROLUNGATOVariante vocale in diretta con ragionamento in background per attività complesse in più passaggi.
29 SET 2026↗I dati sono mostrati con il contesto comunicato dalla fonte. Un risultato del fornitore non equivale a un confronto indipendente e non sostituisce una valutazione propria.
| Modello | Benchmark | Risultato | Metrica |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | Artificial Analysis Intelligence v4.1 | 50,2 | Indice |
| Gemini 3.8 Flash | GDPval-AA v2 | 1.348,8 | Elo |
| Gemini 3.1 Pro | SWE-Bench Pro | 54,2 % | Risolto |
| Gemini 3.1 Pro | Terminal-Bench 2.1 | 70,7 % | Accuratezza |
| Gemini 3.7 Flash | Evaluaciones Gemini 3.7 Flash | Pubblicate | Codice e agenti |
| Nano Banana 2 | Evaluación visual Nano Banana 2 | Modello consigliato | Qualità, costo e latenza |
| Veo 3.1 | MovieGenBench | Leadership pubblicata | Preferenza globale testo-video |
| Lyria 3.5 | Evaluación de Lyria 3.5 | Pubblicata | Musicalità, voce e coerenza strutturale |
| Gemini Embedding 2 | Evaluaciones Gemini Embedding 2 | Pubblicate | Recupero multimodale |
| Gemini Robotics ER 2 | Evaluaciones Robotics ER 2 | Pubblicate | Ragionamento spaziale e robotico |
Un'organizzazione, un prodotto e un modello non sono la stessa unità. Inferama li separa per evitare di attribuire capacità o condizioni commerciali all'elemento sbagliato.
Entità che sviluppa o pubblica il modello e ne mantiene la documentazione tecnica e di sicurezza.
Versione identificabile con limiti, modalità e comportamento che possono cambiare tra i rilasci.
API, applicazione, cloud associato o piano commerciale; ogni canale può avere prezzi, conservazione e limiti diversi.
Ogni affermazione deve conservare la pagina ufficiale consultata e la data di verifica.
Gemini Robotics ER 2 viene presentato come un modello di visione e linguaggio capace di pianificare attività articolate in più passaggi per la robotica. Questo non dimostra che controlli direttamente un robot né che i suoi piani siano sicuri o affidabili in qualsiasi ambiente. Analizziamo cosa è supportato dalla documentazione disponibile e cosa deve essere verificato da ogni team.
30 set 2026 ↗ ANALISISLa documentazione di Google descrive un modello che rappresenta testo e altri tipi di contenuto in uno spazio di embedding comune. Questo attesta una capacità dichiarata, non dimostra che migliori il recupero in un corpus specifico. Esaminiamo cosa consentono di concludere le fonti disponibili su prestazioni, accesso, prezzo e dati, e cosa conviene verificare prima di avviare una prova.
30 set 2026 ↗ ANALISISGoogle presenta Gemini 3.8 Flash come un modello pensato per l’ingegneria del software su orizzonti temporali lunghi e per gli agenti autonomi. Questa dichiarazione d’intenti, da sola, non dimostra che il modello risolva in modo affidabile attività prolungate. Questa analisi distingue le affermazioni del fornitore, le condizioni di accesso e di prezzo documentate per Agent Platform e le prove che non emergono dalle fonti consultate.
30 set 2026 ↗ ANALISISGoogle descrive Gemini 3.1 Pro come un modello per attività complesse, ma questa descrizione non dimostra che una specifica integrazione completi in modo affidabile un flusso articolato in più passaggi. Proponiamo un protocollo di valutazione reversibile e spieghiamo che cosa si può affermare — e che cosa no — su accesso, prezzo, sicurezza e prestazioni sulla base delle fonti disponibili.
29 set 2026 ↗ ANALISISGoogle presenta Gemini 3.7 Flash come un modello per attività articolate in più passaggi, refactoring e ragionamento. Ecco che cosa si può verificare — e che cosa ancora no — sulle fonti disponibili riguardo ad accesso, prezzo, sicurezza e prestazioni.
29 set 2026 ↗ COMPARATIVAAl momento non ci sono risultati di un confronto eseguito che consentano di proclamare un vincitore. È però possibile definire un protocollo riproducibile per misurare qualità delle patch, regressioni, costi e tempi in condizioni comparabili e capire quali prove servono a un team prima di scegliere.
28 set 2026 ↗