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MULTIMODAL RÁPIDO

Gemini 3.8 Flash

Modelo Flash para engenharia de software de longa duração, agentes autônomos e fluxos de negócios complexos.

16 SET 2026↗ RACIOCÍNIO MULTIMODAL

Gemini 3.1 Pro

Raciocínio multimodal, código e problemas complexos.

16 SET 2026↗ FLASH ANTERIOR · AGENTES

Gemini 3.7 Flash

Geração Flash anterior para código complexo, agentes e execução em várias etapas; útil como ponto de comparação com o Gemini 3.8.

18 SET 2026↗ IMAGEM NATIVA EFICIENTE

Nano Banana 2

Modelo de imagem de produção que combina geração, edição e raciocínio visual com equilíbrio entre qualidade, custo e latência.

18 SET 2026↗ VÍDEO CINEMATOGRÁFICO COM ÁUDIO

Veo 3.1

Modelo de vídeo cinematográfico com áudio nativo, extensão de cenas e controlo através de fotogramas e imagens de referência.

18 SET 2026↗ GERAÇÃO MUSICAL

Lyria 3.5

Modelo de música para canções completas com voz, letra e controlo de estrutura, estilo, duração e instrumentação.

18 SET 2026↗ EMBEDDING MULTIMODAL UNIFICADO

Gemini Embedding 2

Modelo de embeddings que coloca texto, imagens, vídeo, áudio e PDF num espaço vetorial comum para pesquisa e RAG multimodal.

18 SET 2026↗ RACIOCÍNIO ESPACIAL INCORPORADO

Gemini Robotics ER 2

Modelo especializado em compreensão física, vídeo, raciocínio espacial e orquestração de ferramentas para sistemas robóticos.

18 SET 2026↗ CONVERSAÇÃO MULTIMODAL EM TEMPO REAL

Gemini 3.8 Live

Modelo de conversação em direto que integra voz, vídeo e ferramentas com baixa latência.

29 SET 2026↗ VOZ EM DIRETO COM RACIOCÍNIO PROLONGADO

Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Variante de voz em direto com raciocínio em segundo plano para tarefas complexas com várias etapas.

29 SET 2026↗

ANALISIS

Gemini Robotics ER 2: o que o modelo planeja e o que o robô precisa validar

O Gemini Robotics ER 2 é apresentado como um modelo de visão e linguagem capaz de planejar tarefas de várias etapas para robótica. Isso não demonstra que controle diretamente um robô nem que seus planos sejam seguros ou confiáveis em qualquer ambiente. Analisamos o que a documentação disponível sustenta e o que cada equipe precisa testar.

30 set 2026 ↗

ANALISIS

Gemini Embedding 2: o que se sabe sobre seus embeddings multimodais e o que falta avaliar

A documentação do Google descreve um modelo que representa texto e outros tipos de conteúdo em um espaço comum de embeddings. Isso atesta uma capacidade declarada, não que a recuperação melhore em um corpus específico. Analisamos o que as fontes disponíveis permitem concluir sobre desempenho, acesso, preço e dados, e o que convém verificar antes de um teste.

30 set 2026 ↗

ANALISIS

Gemini 3.8 Flash: o que sabemos sobre agentes, acesso, preço e segurança

A Google apresenta o Gemini 3.8 Flash como um modelo orientado para engenharia de software de longo horizonte e agentes autónomos. Essa orientação declarada, por si só, não demonstra que o modelo resolva tarefas prolongadas de forma fiável. Esta análise distingue as afirmações do fornecedor, as condições de acesso e preço documentadas para a Agent Platform e as evidências que não constam das fontes consultadas.

30 set 2026 ↗

ANALISIS

Gemini 3.1 Pro com ferramentas: como o testar antes de confiar-lhe um fluxo de trabalho

A Google descreve o Gemini 3.1 Pro como um modelo para tarefas complexas, mas essa descrição não demonstra que uma integração específica consiga concluir de forma fiável um fluxo de vários passos. Propomos um protocolo de avaliação reversível e explicamos o que é possível — e o que não é — afirmar, com base nas fontes disponíveis, sobre acesso, preço, segurança e desempenho.

29 set 2026 ↗

ANALISIS

Gemini 3.7 Flash: capacidades, preço e limites das evidências

A documentação do Google apresenta o Gemini 3.7 Flash como um modelo para tarefas com várias etapas, refatoração e raciocínio. Veja o que as fontes disponíveis permitem verificar — e o que ainda não — sobre acesso, preço, segurança e desempenho.

29 set 2026 ↗

COMPARATIVA

Gemini 3.1 Pro vs. Gemini 3.7 Flash na manutenção de código: como avaliar se vale a pena pagar mais

Não há resultados de uma comparação executada que permitam declarar um vencedor. Há, sim, um protocolo reproduzível para medir a qualidade dos patches, regressões, custo e tempo em condições comuns, e para determinar que evidências uma equipe precisa obter antes de escolher.

28 set 2026 ↗