ES · Edición internacional · 28/10/2026
Inferama al día · 28/10/2026
Las novedades más importantes sobre inteligencia artificial desde el anterior boletín, seleccionadas por relevancia editorial.
Periodo de novedades: 27/10/2026 08:30 → 28/10/2026 08:30 (Europe/Madrid).
Recursive Flint: el modelo de código local de 40B que corre en un portátil
Recursive Superintelligence ha publicado Flint, un modelo de pesos abiertos de 39.800 millones de parámetros diseñado para ejecutar inferencia de código en hardware local. Con solo 2.500 millones de parámetros activos por token, la empresa afirma velocidades superiores a 125 tokens por segundo en portátiles Apple Silicon.
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OpenAI presenta tres resultados científicos y pide su evaluación académica
OpenAI anuncia resultados relacionados con las conjeturas de Kakeya, la hipótesis del tiempo exponencial y la cromodinámica cuántica. La empresa plantea que investigadores los examinen y desarrollen; la información disponible no permite dar por concluida una validación independiente.
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Genie 3 genera mundos interactivos en tiempo real, pero sigue limitado a sesiones breves
Google DeepMind presentó Genie 3 como un modelo de mundo que convierte instrucciones de texto en entornos navegables e interactivos. La vista previa de investigación alcanza 24 fotogramas por segundo y 720p, mantiene consistencia durante unos minutos y todavía tiene límites de acción, duración y precisión geográfica.
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InfraDev evalúa agentes de código con 36 cambios de infraestructura de IA
El benchmark reúne tareas basadas en cambios reales de Megatron-LM, vLLM y verl. En el preprint, el mejor resultado entre seis modelos de frontera fue resolver el 38,9 % de las tareas.
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Liquid AI presenta LFM3, una familia de modelos multimodales para especialización
LFM3 reúne modelos de texto, visión, audio y decisión basados en una arquitectura común. Liquid AI afirma que sus pesos están disponibles y que cada modelo puede ajustarse con una sola GPU; las cifras de rendimiento publicadas son evaluaciones de la propia empresa, no verificaciones independientes.
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Mantener repositorios con IA: el protocolo de verificación antes de aceptar cambios
La autonomía de un agente de programación depende del alcance autorizado y de las verificaciones disponibles, además de la calidad del modelo. Esta guía explica cómo combinar pruebas, revisión y permisos para reducir regresiones y la exposición de datos, sin presentar esos controles como una garantía absoluta.
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Matriz de viabilidad operativa: decidir entre automatizar, asistirse o mantener lo manual
Una guía de decisión centrada en las condiciones de ejecución reales: latencia, tasa de error, coste de revisión y disponibilidad de datos. Aprende a calcular el punto de equilibrio donde la automatización con IA deja de ser rentable frente a la asistencia humana o el proceso manual, evitando adopciones complejas cuando la simplicidad determinista es superior.
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