Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
AesCode 32B
Familia multimodal de Microsoft para convertir requisitos de contenido y referencias visuales opcionales en documentos HTML/CSS editables. Los checkpoints de 8B y 32B derivan respectivamente de Qwen3-VL-8B-Instruct y Qwen3-VL-32B-Instruct. Producen código, no imágenes rasterizadas ni archivos de vídeo. La referencia aporta composición y estilo, mientras que el prompt debe conservar la verdad de textos, cifras y relaciones. La publicación pública verificada es del 11 de octubre de 2026; la creación previa del repositorio no constituye su fecha de lanzamiento.
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
Límites e integración
| ID de API | microsoft/AesCode-32B |
|---|---|
| Tipo de modelo | Código · Multimodal |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Despliegue | Despliegue propio con Transformers o vLLM |
| Lanzamiento | 11 OCT 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto · Imagen |
| Salida | Texto · Código |
| Ventana de contexto | 24.576 tokens en la evaluación publicada |
| Salida máxima | 12.000 tokens en la evaluación publicada |
| Razonamiento | No publicado |
| Herramientas publicadas | |
| Salidas estructuradas | Documento HTML completo con CSS y ECharts |
| Procesamiento por lotes | Inferencia por lotes con vLLM propio |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · Transformers · vLLM |
Diapositivas, carteles, paneles e informes con tablas y gráficos verificables. La variante 32B utiliza SFT y 520 pasos de GDPO con siete canales de recompensa. La ficha estima unos 65 GB de memoria de acelerador solo para parámetros bf16, antes de caché y activaciones. Publica mejores agregados que 8B en su experimento, pero no demuestra superioridad universal. Declara inglés y requiere Transformers 4.57 o posterior.
El contexto de 24.576 tokens y la salida de 12.000 corresponden al experimento publicado. config.json declara 262.144 posiciones, pero eso no acredita calidad evaluada a ese límite. Tampoco deben confundirse dos imágenes permitidas en el ejemplo de servidor con una garantía universal. El HTML generado puede contener scripts: revísalo y renderízalo en un entorno aislado, sin credenciales ni acceso de red, antes de publicarlo. No confundas AesCode con el antiguo AesCoder-4B ni con el dataset AesCode-358K.
Qué puede hacer
Orientación
Diapositivas, carteles, paneles e informes con tablas y gráficos verificables. La variante 32B utiliza SFT y 520 pasos de GDPO con siete canales de recompensa. La ficha estima unos 65 GB de memoria de acelerador solo para parámetros bf16, antes de caché y activaciones. Publica mejores agregados que 8B en su experimento, pero no demuestra superioridad universal. Declara inglés y requiere Transformers 4.57 o posterior.
Contexto
24.576 tokens en la evaluación publicada · 12.000 tokens en la evaluación publicada
Herramientas e integración
No publicado
Acceso
Hugging Face · checkpoint descargable
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Sin tarifa API oficial publicada | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | Coste de infraestructura propia | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
Los pesos declaran Apache 2.0; el código del repositorio oficial utiliza MIT. Son licencias distintas para artefactos distintos. No hemos verificado una API comercial alojada ni tarifas por tokens: los campos numéricos permanecen vacíos. Presupuesta GPU, memoria, renderizado y operación. El pipeline que crea referencias puede utilizar proveedores externos de imágenes y visión, cuyos costes y términos no están incluidos en el checkpoint.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
Cómo leer los resultados
Microsoft comunica nueve métricas sobre 300 infografías, promediando tres generaciones por prompt sin seleccionar la mejor. Rule combina Text, Bound y Chart; Visual combina Content, Layout y Style; Overall promedia Rule y Visual. Los resultados registrados utilizan referencia visual, temperatura 0,8 y top-p 0,95. No equivalen a un benchmark general de programación ni a pruebas independientes de Inferama. La reproducción completa exige datos y jueces equivalentes: el repositorio publica código, no los datasets.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| AesCode Infographics Text | 95,34 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
| AesCode Infographics Bound | 97,27 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
| AesCode Infographics Chart | 90,37 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
| AesCode Infographics Rule | 94,33 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
| AesCode Infographics Content | 85,76 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
| AesCode Infographics Layout | 90,58 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
| AesCode Infographics Style | 55,99 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
| AesCode Infographics Visual | 77,44 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
| AesCode Infographics Overall | 85,89 % | Porcentaje | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
Cronología
AesCode 32B
Publicación pública verificada del checkpoint. Creación del repositorio: 29 de septiembre; no se utiliza como fecha de lanzamiento.
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