Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
B
BYTEDANCE SEED / ByteDance-Seed/Cross-Layer-TopK-CLT
Cross-Layer TopK CLT
Transcodificador disperso de ByteDance Seed para estudiar Qwen3-8B-Base. Lee el flujo residual antes de los MLP y aproxima sus salidas a partir de rasgos compartidos entre capas. La revisión verificada ya contiene los 36 codificadores y 36 decodificadores; la subida se completó el 5 de noviembre.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | ByteDance-Seed/Cross-Layer-TopK-CLT |
|---|---|
| Tipo de modelo | Interpretabilidad |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Despliegue | Despliegue propio |
| Lanzamiento | 05 NOV 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Activaciones internas |
| Salida | Rasgos latentes · Activaciones reconstruidas |
| Ventana de contexto | 36 capas y 32.768 rasgos por capa |
| Salida máxima | 360 rasgos activos por token entre todas las capas |
| Razonamiento | No publicado |
| Herramientas publicadas | |
| Salidas estructuradas | No publicado |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · PyTorch |
Analizar activaciones y reconstruir contribuciones de capas en un modelo base fijo. Es un componente de investigación: no acepta texto como una API de conversación, no genera respuestas y sus rasgos internos no son embeddings de búsqueda.
El conjunto completo ocupa unos 377 GB en FP32 y contiene 94.200 millones de parámetros. La configuración y los factores de escala deben corresponder a la misma revisión. El ejemplo de codificación sin reconstrucción omite los decodificadores; no demuestra que el conjunto completo quepa en una sola GPU.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Analizar activaciones y reconstruir contribuciones de capas en un modelo base fijo. Es un componente de investigación: no acepta texto como una API de conversación, no genera respuestas y sus rasgos internos no son embeddings de búsqueda.
Contexto
36 capas y 32.768 rasgos por capa · 360 rasgos activos por token entre todas las capas
Herramientas e integración
No publicado
Acceso
Hugging Face · checkpoint descargable
Modalidades de entrada
Activaciones internas
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | Sin tarifa API oficial publicada | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | Coste de infraestructura propia | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
No se ha verificado una API comercial para este checkpoint. La descarga de pesos no cubre el coste de almacenamiento, aceleradores, memoria ni operación.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
La ficha documenta el procedimiento de codificación y reconstrucción, sin una puntuación numérica verificada para este checkpoint. Una evaluación propia debe fijar el modelo base y medir error de reconstrucción y sensibilidad a la ablación. Los tamaños de archivo y la dispersión no son métricas de calidad.
i Sin puntuación numérica verificada para la versión exacta.
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
Cross-Layer TopK CLT
Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.
07 / FUENTES