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RICURSIVE INTELLIGENCE / ricursiveAI/Ripple-65B-Preview

Ripple-65B Preview

Asistente de texto y código de Ricursive Intelligence, publicado el 4 de noviembre de 2026. Es un Transformer denso de 65.000 millones de parámetros y 80 capas, preentrenado con 12 billones de tokens. La ficha agrupa los pesos BF16 y su variante NVFP4, con validación específica para cada precisión.

01 / RESUMEN

Lo esencial

ORIENTACIÓNAsistente denso de 65B parámetros

Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.

CONTEXTOHasta 1M tokens según la ficha

Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.

SALIDA128K tokens en OpenRouter

Límite máximo de generación documentado.

ACCESOHugging Face · checkpoint descargable

Canales de disponibilidad verificados.

TIPO DE MODELOCódigo · Texto y razonamiento

Familia funcional principal y especialidades verificadas.

LICENCIAApache 2.0

Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.

02 / FICHA TÉCNICA

Límites e integración

ID de APIricursiveAI/Ripple-65B-Preview
Tipo de modeloCódigo · Texto y razonamiento
Modelo de accesoPesos abiertos
LicenciaApache 2.0
DespliegueDespliegue propio
Lanzamiento04 NOV 2026
Corte de conocimientoNo publicado
EntradaTexto
SalidaTexto · Código
Ventana de contextoHasta 1M tokens según la ficha
Salida máxima128K tokens en OpenRouter
RazonamientoNo publicado
Herramientas publicadas
Salidas estructuradasNo publicado
Procesamiento por lotesNo publicado
Caché de promptsNo publicado
Ajuste finoNo publicado
Plataformas verificadasHugging Face · PyTorch
ENCAJA MEJOR EN

Investigación y evaluación con datos propios, conservando la revisión exacta de pesos, configuración y dependencias. Compara precisión, memoria y latencia antes de integrar el modelo en una aplicación.

CONVIENE VIGILAR

El modelo base y DFlash2 tienen fichas separadas. El contexto anunciado no garantiza retención de todos los detalles. La configuración incluye código propio: revisa el runtime y fija versiones. No atribuyas al NVFP4 las cifras BF16 sin una evaluación específica. Un servidor puede imponer límites menores que los pesos.

03 / CAPACIDADES

Qué puede hacer

01

Orientación

Investigación y evaluación con datos propios, conservando la revisión exacta de pesos, configuración y dependencias. Compara precisión, memoria y latencia antes de integrar el modelo en una aplicación.

02

Contexto

Hasta 1M tokens según la ficha · 128K tokens en OpenRouter

03

Herramientas e integración

No publicado

04

Acceso

Hugging Face · checkpoint descargable

Modalidades de entrada
Texto
04 / PRECIOS

Coste documentado

ConceptoValorUnidad / condición
Entrada estándar0.20 USD / 1M tokens en OpenRouterTarifa estándar de API
Entrada en cachéNo publicadoLectura de prefijos reutilizados
Escritura o almacenamiento de cachéNo publicadoLa condición varía según proveedor
Salida estándar0.60 USD / 1M tokens en OpenRouterPuede incluir tokens de razonamiento
Entrada por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono
Salida por lotesNo publicadoProcesamiento asíncrono

OpenRouter publica 0,20 USD de entrada y 0,60 USD de salida por millón de tokens para su canal. Son tarifas de alojamiento, independientes del despliegue de pesos Apache 2.0. El coste local depende del hardware y la carga. No se ha verificado un descuento Batch para este canal.

i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.

05 / EVALUACIONES

Cómo leer los resultados

“

Ricursive comunica 80,5 en Terminal-Bench 2.1 con Terminus 2 y 79,1 en SWE-bench Pro v2.0 Hard para el asistente. Son cifras del proveedor, sin reproducción de Inferama. La tabla también contiene resultados del modelo base, que deben leerse por separado. No acreditan el rendimiento del borrador DFlash2 aislado.

BenchmarkResultadoMétricaFuente
Terminal-Bench 2.180,5 / 100PuntuaciónVer fuente ↗
SWE-bench Pro v2.0 Hard79,1 / 100PuntuaciónVer fuente ↗

Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.

06 / VERSIONES

Cronología

Ripple-65B Preview

Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.

07 / FUENTES

Trazabilidad