Définition en une phrase
Présence totale ou partielle de données d'évaluation dans l'entraînement, l'ajustement ou le contexte antérieur d'un modèle.
ÉVALUATION · AVANCÉ
Contamination des données
Présence totale ou partielle de données d'évaluation dans l'entraînement, l'ajustement ou le contexte antérieur d'un modèle.
Également appelécontamination des données · fuite de benchmark
ANALYSE
Analyses connexes
Généralisation en apprentissage automatique : définition, fonctionnement et limites
La généralisation est la capacité d'un modèle à maintenir un comportement utile face à des exemples qui ne correspondent pas exactement aux données d'entraînement. Cette fiche explique comment elle est mesurée, les risques liés à la violation d'hypothèses comme l'indépendance des données et les limites empiriques observées dans des études récentes.
22 oct. 2026 ↗
Surapprentissage : définition, mécanismes de détection et limites de la généralisation
Le surapprentissage survient lorsqu'un modèle de machine learning mémorise le bruit et les motifs spécifiques des données d'entraînement, atteignant une haute précision sur celles-ci mais échouant à généraliser à de nouvelles données. Cette fiche technique explique le phénomène à travers l'équilibre biais-variance, détaille les méthodes de détection par courbes de perte et validation croisée, et contraste le surapprentissage avec le sous-apprentissage et la contamination des données. Elle inclut des exemples appliqués en détection de fraude, diagnostic médical et logistique, ainsi qu'un protocole d'atténuation basé sur la régularisation, l'arrêt précoce et l'augmentation des données.
20 oct. 2026 ↗
Données synthétiques : définition, génération et limites des garanties
Les données synthétiques sont générées artificiellement afin de préserver certaines propriétés pertinentes de données réelles pour un objectif précis. Leur origine ne prouve pas, à elle seule, qu’elles sont utiles, de qualité ou respectueuses de la vie privée.
29 sept. 2026 ↗
Benchmark en intelligence artificielle : ce qu’il mesure et ce que révèle un score
Un benchmark est une évaluation définie par des tâches, des données, un protocole et des métriques. Son score décrit les performances obtenues dans ces conditions précises ; à lui seul, il ne prouve ni une capacité générale ni des résultats garantis en production.
25 sept. 2026 ↗