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HARDEN cria variantes mais difíceis para avaliar modelos de IA sem alterar a resposta esperada

HARDEN cria variantes mais difíceis para avaliar modelos de IA sem alterar a resposta esperada

O pré-print apresenta um método de busca evolutiva que modifica casos de avaliação existentes. Em três benchmarks e três escalas do Qwen3.5, os autores relatam uma redução média de 22,7% na precisão, embora o resumo não permita auditar o cálculo nem determinar até que ponto os casos gerados representam situações reais.

O que o estudo sobre o tempo que a IA poupa aos cientistas demonstra — e o que não demonstra

O que o estudo sobre o tempo que a IA poupa aos cientistas demonstra — e o que não demonstra

Um relatório da Google, da Google DeepMind e do MIT FutureTech reúne interações com o Gemini, um inventário de modelos especializados e uma pesquisa com cientistas. Os resultados dão pistas sobre o uso da IA, mas as quase sete horas semanais declaradas não equivalem a uma medição objetiva de produtividade.

ASIRF propõe adaptar a redação de dados sensíveis ao contexto sem retreinar o modelo

ASIRF propõe adaptar a redação de dados sensíveis ao contexto sem retreinar o modelo

Um preprint descreve um sistema que consulta definições de informação sensível específicas de cada domínio durante a inferência. Os resultados iniciais favorecem sua capacidade de detecção em relação a um classificador de referência na maioria das combinações testadas, embora as informações disponíveis não permitam avaliar todos os erros nem sua preparação para uso real.