A
ANTHROPIC / claude-fable-5-1

Claude Fable 5.1

Razonamiento y agentes de larga duración.

01 / RESUMEN

Lo esencial

ORIENTACIÓNRazonamiento prolongado

Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.

CONTEXTO1.000.000 tokens

Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.

SALIDA128.000 tokens

Límite máximo de generación documentado.

ACCESOClaude, Claude API y nubes asociadas

Canales de disponibilidad verificados.

TIPO DE MODELOTexto y razonamiento

Familia funcional principal y especialidades verificadas.

LICENCIAPropietaria

Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.

02 / FICHA TÉCNICA

Límites e integración

ID de APIclaude-fable-5-1
Tipo de modeloTexto y razonamiento
Modelo de accesoPropietario de pago
LicenciaPropietaria
DespliegueAPI alojada
LanzamientoSEP 2026
Corte de conocimientoJUN 2026
EntradaTexto · Imagen
SalidaTexto
Ventana de contexto1.000.000 tokens
Salida máxima128.000 tokens
RazonamientoPensamiento adaptativo siempre activo
Herramientas publicadasUso de herramientas · Búsqueda web · Ejecución de código · Uso de ordenador
Salidas estructuradasCompatible
Procesamiento por lotesCompatible · 50 % de descuento
Caché de promptsCompatible · hasta 90 % de ahorro en lecturas
Ajuste finoNo publicado
Plataformas verificadasClaude.ai · Claude API · Amazon Bedrock · Google Cloud · Microsoft Foundry
ENCAJA MEJOR EN

Razonamiento y agentes de larga duración.

CONVIENE VIGILAR

El coste y el rendimiento dependen del nivel de razonamiento.

03 / CAPACIDADES

Qué puede hacer

01

Orientación

Razonamiento y agentes de larga duración.

02

Contexto

1.000.000 tokens · 128.000 tokens

03

Herramientas e integración

Uso de herramientas · Búsqueda web · Ejecución de código · Uso de ordenador

04

Acceso

Claude, Claude API y nubes asociadas

Modalidades de entrada
TextoImagen
04 / PRECIOS

Coste documentado

ConceptoValorUnidad / condición
Entrada estándar10,00 USD / 1 M tokensTarifa estándar de API
Entrada en caché1,00 USD / 1 M tokensLectura de prefijos reutilizados
Escritura o almacenamiento de caché12,50–20,00 USD / 1 M tokensLa condición varía según proveedor
Salida estándar50,00 USD / 1 M tokensPuede incluir tokens de razonamiento
Entrada por lotes5,00 USD / 1 M tokensProcesamiento asíncrono
Salida por lotes25,00 USD / 1 M tokensProcesamiento asíncrono

Consulta la fuente primaria antes de presupuestar un despliegue.

i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.

05 / EVALUACIONES

Cómo leer los resultados

“

Un benchmark público orienta, pero no sustituye una evaluación con tus datos, herramientas, presupuesto y tolerancia al error.

BenchmarkResultadoMétricaFuente
Terminal-Bench Science 0.152,6 %ExactitudVer fuente ↗
CursorBench 3.273,4 %ExactitudVer fuente ↗
Humanity's Last Exam65,0 %Con herramientasVer fuente ↗

Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.

06 / VERSIONES

Cronología

Claude Fable 5.1

Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.

ANÁLISIS

Análisis relacionados

Claude Fable 5.1: contrato técnico, límites y pruebas antes de asignarle tareas de alto coste
ANALISIS

Claude Fable 5.1: contrato técnico, límites y pruebas antes de asignarle tareas de alto coste

Claude Fable 5.1 debe evaluarse como un contrato de ejecución y no como una etiqueta de capacidad. Esta ficha separa lo que declaran Google Cloud y Amazon Bedrock de lo que depende del canal y de lo que un equipo debe medir antes de conceder autonomía a un flujo de producción.

23 sep. 2026
BrowseComp: qué mide un agente que encuentra un dato difícil en la web y por qué su acierto no prueba que haga investigación fiable
ANALISIS

BrowseComp: qué mide un agente que encuentra un dato difícil en la web y por qué su acierto no prueba que haga investigación fiable

BrowseComp evalúa si un agente puede localizar una respuesta factual breve y difícil de encontrar mediante navegación web persistente. Es una señal útil, pero limitada: una puntuación alta no basta para acreditar calidad de investigación, trazabilidad de fuentes ni fiabilidad en tareas abiertas.

22 sep. 2026
CursorBench 3.2: qué puede decir un benchmark de agentes de código y por qué no basta para elegir un modelo fuera de Cursor
ANALISIS

CursorBench 3.2: qué puede decir un benchmark de agentes de código y por qué no basta para elegir un modelo fuera de Cursor

CursorBench ofrece una señal sobre sistemas de agentes evaluados dentro del arnés de Cursor, pero una puntuación no equivale a una propiedad transportable del modelo. La documentación pública verificada consultada describe CursorBench 3.1, no 3.2; por ello, cualquier referencia a una supuesta versión 3.2 debe tratarse como no confirmada hasta que Cursor publique su metodología y resultados.

22 sep. 2026
Claude Fable 5.1: cuándo la caché y el lote reducen el coste por tarea —y cuándo solo desplazan la factura
GUIA

Claude Fable 5.1: cuándo la caché y el lote reducen el coste por tarea —y cuándo solo desplazan la factura

La tarifa por millón de tokens no basta para elegir entre una llamada normal, caché de instrucciones o procesamiento por lotes. Esta guía propone un modelo de coste por tarea completada correctamente para Claude Fable 5.1, con fórmulas, escenarios y telemetría mínima. El resultado depende de reutilizar contexto antes de que expire, controlar los reintentos y aceptar —o no— el plazo asíncrono de Batch API.

22 sep. 2026
Amazon Nova 2 Lite vs Claude Fable 5.1 para extraer datos de documentos: cómo plantear una comparación reproducible
COMPARATIVA

Amazon Nova 2 Lite vs Claude Fable 5.1 para extraer datos de documentos: cómo plantear una comparación reproducible

La documentación disponible describe capacidades, precios y políticas de acceso de Amazon Nova 2 Lite y Claude Fable 5.1, pero no aporta un ensayo independiente con un corpus común. Esta guía define un protocolo para compararlos en extracción estructurada de documentos y explica qué decisiones pueden tomarse, qué asimetrías deben declararse y cuándo ningún modelo debería automatizar el flujo sin revisión humana.

22 sep. 2026
Anthropic: cómo comprobar qué cambia al consumir Claude por API, nube asociada o producto
ANALISIS

Anthropic: cómo comprobar qué cambia al consumir Claude por API, nube asociada o producto

Adoptar Claude no consiste solo en elegir una familia de modelos. El canal de acceso determina qué identificador se usa, qué calendario de retirada rige, qué controles administra cada parte y qué documentación puede respaldar una decisión técnica. Esta guía propone un método para separar esas capas sin convertir políticas públicas o evaluaciones de seguridad en garantías que no contienen.

22 sep. 2026
07 / FUENTES

Trazabilidad