Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.
N
NVIDIA / nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16
Nemotron Labs Dory 1.0 4B
Modello testuale NVIDIA pubblicato il 16 ottobre 2026, con 4 miliardi di parametri e architettura ricorrente. Riutilizza un blocco di livelli per regolare il calcolo per token senza cambiare checkpoint. Sono documentati l’inglese e un contesto validato di 256K token. Non genera immagini, audio o video.
01 / RIEPILOGO
L'essenziale
Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.
Limite massimo di generazione documentato.
Canali di disponibilità verificati.
Famiglia funzionale principale e specialità verificate.
Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.
02 / SCHEDA TECNICA
Limiti e integrazione
| ID API | nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 |
|---|---|
| Tipo di modello | Testo e ragionamento · Codice |
| Modalità di accesso | Pesi aperti |
| Licenza | OpenMDW 1.1 |
| Distribuzione | Hosting autonomo; supporto Dory in attesa di versioni stabili |
| Rilascio | 16 OCT 2026 |
| Cutoff della conoscenza | Non pubblicato |
| Entrata | Testo |
| Uscita | Testo |
| Finestra di contesto | 262.144 token |
| rendimento massimo | Non pubblicato |
| Ragionamento | 1, 2 o 4 cicli; 2 consigliati |
| Strumenti pubblicati | Funzionalità |
| Uscite strutturate | Non pubblicato |
| Elaborazione batch | Non pubblicato |
| Cache dei prompt | Non pubblicato |
| Fine-tuning | Non pubblicato |
| Piattaforme verificate | Hugging Face · vLLM · llama.cpp |
Ragionamento, programmazione e agenti con strumenti su infrastruttura propria. NVIDIA consiglia due cicli come punto di partenza; uno riduce il calcolo per token e quattro possono migliorare alcune attività. Misura latenza e costo complessivi: più cicli non garantiscono maggiore accuratezza in tutti i benchmark.
Il supporto Dory in vLLM e llama.cpp richiede le revisioni indicate da NVIDIA, non una qualsiasi versione stabile. L’alias locale dory non è un’API commerciale. Il contesto di 4.096 token e i 2.048 token di uscita dell’esempio GGUF non sono limiti universali. Non trasferiamo i risultati BF16 ai formati quantizzati.
03 / CAPACITÀ
Cosa può fare
Orientamento
Ragionamento, programmazione e agenti con strumenti su infrastruttura propria. NVIDIA consiglia due cicli come punto di partenza; uno riduce il calcolo per token e quattro possono migliorare alcune attività. Misura latenza e costo complessivi: più cicli non garantiscono maggiore accuratezza in tutti i benchmark.
Contesto
262.144 token · Non pubblicato
Strumenti e integrazione
Funzionalità
Accesso
Hugging Face · checkpoint scaricabile
Modalità di input
Testo
04 / PREZZI
Costo documentato
| Concetto | Di valore | Unità/condizione |
|---|---|---|
| Input standard | Nessuna tariffa API ufficiale pubblicata | Tariffa API standard |
| Input in cache | Non pubblicato | Lettura di prefissi riutilizzati |
| Scrittura o archiviazione della cache | Non pubblicato | La condizione varia in base al fornitore |
| Output standard | Costo dell’infrastruttura propria | Può includere token di ragionamento |
| Input batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
| Output batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
Pesi disponibili in BF16, MXFP8, NVFP4 e GGUF Q5_K_M con OpenMDW 1.1, per uso commerciale e non commerciale soggetto ai relativi termini. Non abbiamo verificato una tariffa API ospitata: i costi numerici restano vuoti. Il download non elimina i costi di hardware, memoria, gestione e sicurezza.
i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.
05 / VALUTAZIONI
Come leggere i risultati
“
Dieci metriche pubblicate da NVIDIA per BF16, non riprodotte da Inferama. La cifra principale usa due cicli; le condizioni collegate conservano anche i risultati con uno e quattro. Terminal-Bench 2.1 usa Terminus-2. AA-LCR mantiene il giudice Qwen3-235B-A22B e GDPval-AA v2 usa ancore specifiche: non sono confronti diretti con altri protocolli. Non presentiamo stime grafiche dell’indice AA come punteggi ufficiali.
| Benchmark | Risultato | Metrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| SciCode | 34,94 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| SWE-bench Verified | 59,5 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 (Terminus 2) | 18,1 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| Tau3-bench (Banking) | 12,89 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| GDPval-AA v2 (NVIDIA anchors) | 946 | Elo BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| GPQA Diamond (sin herramientas) | 72,41 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| HLE (texto, sin herramientas) | 10,89 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| IFBench | 77,94 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| AA-LCR (NVIDIA, Qwen3 judge) | 71 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
| AA-Omniscience (accuracy) | 10,08 | Punteggio BF16 · 2 cicli | Vedi fonte ↗ |
Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.
06 / VERSIONI
Cronologia
BF16 / MXFP8 / NVFP4 / GGUF Q5_K_M
Quattro formati dello stesso modello, non quattro rilasci indipendenti. L’identificatore di riferimento corrisponde a BF16; i repository ufficiali di ogni formato sono collegati nelle fonti. La modalità per_loop aumenta la cache KV a ogni ciclo; last_loop mantiene una sola cache per livello ricorrente.
07 / FONTI