Lanzamientos, versiones, disponibilidad, precios y cambios en las APIs de inteligencia artificial.
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Mistral presentó Large 4 en vista previa pública y anunció que publicaría sus pesos a finales de octubre. La compañía declara un billón de parámetros y 52.000 millones activos, pero las cifras y los resultados de rendimiento requieren contexto: la mayoría de las comparaciones disponibles proceden de evaluaciones de la propia empresa.
Google inició el 13 de octubre el despliegue global de Gemini 4 Argon en la aplicación Gemini para suscriptores de AI Pro y AI Ultra. La documentación española también anuncia acceso ampliado en Búsqueda, AI Studio y Antigravity, pero el alcance varía por producto y plan: no es un lanzamiento para todos los usuarios.
Un modelo avanzado completó una cadena de replicación en una red controlada con acceso simplificado. Anthropic advierte que aún no existe un modelo pequeño que combine capacidad suficiente y tamaño viable para propagarse por dispositivos de consumo en condiciones reales.
Google amplía el acceso a Gemini 4 Argon, presentado para trabajos prolongados de programación, ciencia, finanzas y ciberseguridad. Sus resultados y el uso real todavía requieren evaluación independiente; la información disponible tampoco permite confirmar capacidades concretas de robótica.
D1 devuelve probabilidades sobre categorías, escalas o decisiones binarias. Liquid AI lo propone para tareas estructuradas, pero la comparación de rendimiento con Jev no está validada de forma independiente con las fuentes disponibles.
Quine combina un modelo de biología con herramientas de investigación para priorizar hipótesis antes de probarlas en el laboratorio. Microsoft Research comunica ensayos iniciales en cáncer pancreático, pero todavía falta una evaluación independiente del sistema.
Beam combina 501.000 millones de parámetros totales con 23.000 millones activos por token. Reflection anuncia resultados competitivos y una estimación de menor cómputo, pero los pesos aún no están disponibles y las cifras no cuentan con reproducción independiente verificada.
La operación íntegramente en acciones sumaría a AMD la investigación de World Labs en modelos espaciales. El cierre se prevé para finales de 2026, sujeto a aprobaciones y otras condiciones.
Anthropic presenta Sonnet 5.5 como una versión más rápida y eficiente que Sonnet 5. Publica mejoras en varios benchmarks y un ahorro de hasta el 30 % por tarea, pero son resultados de la compañía, no una garantía para cualquier uso.
AWS amplía el acceso a modelos GPT de OpenAI en Amazon Bedrock con inferencia entre regiones en Asia. La capacidad permite ejecutar peticiones desde Singapur, Yakarta, Tailandia, Malasia y Taiwán, con implicaciones para latencia, permisos y diseño de aplicaciones multinacionales.
Meta presenta Muse Wonder y Wonder Full como modelos para tareas complejas y prolongadas. La información disponible apunta a mejoras en evaluaciones, pero deja preguntas abiertas sobre la comparación de costes y el alcance de las pruebas.
Odyssey presenta Odyssey-3 como un modelo de mundo capaz de generar entornos interactivos a partir de texto. La vista previa permite conocer el producto, pero la información disponible no basta para confirmar sus resultados en benchmarks ni su uso en robots reales.