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Un LLM diseña un controlador que después actúa sin consultarlo en cada movimiento

Un LLM diseña un controlador que después actúa sin consultarlo en cada movimiento

Code to Control separa la generación de la estructura de un controlador del ajuste de sus parámetros. El preprint afirma que, una vez aprendido, el controlador puede actuar sin inferencia del LLM ni planificación en cada paso; la evidencia disponible no basta para evaluar cifras, reproducibilidad ni preparación para robots reales.

HARDEN genera variantes más difíciles para evaluar modelos de IA sin cambiar la respuesta esperada

HARDEN genera variantes más difíciles para evaluar modelos de IA sin cambiar la respuesta esperada

El preprint presenta un método de búsqueda evolutiva que modifica casos de evaluación existentes. En tres benchmarks y tres tamaños de Qwen3.5, sus autores informan una reducción media de precisión del 22,7 %, aunque el resumen no permite auditar el cálculo ni determinar cuánto representan los casos generados a situaciones reales.

Qué demuestra —y qué no— el estudio sobre el tiempo que la IA ahorra a los científicos

Qué demuestra —y qué no— el estudio sobre el tiempo que la IA ahorra a los científicos

Un informe de Google, Google DeepMind y MIT FutureTech reúne interacciones con Gemini, un inventario de modelos especializados y una encuesta a científicos. Sus resultados ofrecen indicios sobre el uso de IA, pero las casi siete horas semanales declaradas no equivalen a una medición objetiva de productividad.