Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
GPT‑Transcribe
Modelo especializado de transcripción de alta precisión para archivos y entradas de audio en tiempo real.
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
Límites e integración
| ID de API | gpt-transcribe |
|---|---|
| Tipo de modelo | Voz y audio |
| Modelo de acceso | Propietario de pago |
| Licencia | Propietaria |
| Despliegue | API alojada |
| Lanzamiento | 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Audio |
| Salida | Texto |
| Ventana de contexto | Audio por archivo o streaming |
| Salida máxima | Transcripción |
| Razonamiento | No aplica o no publicado |
| Herramientas publicadas | |
| Salidas estructuradas | No aplica o no publicado |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | OpenAI Audio API |
Transcripción, subtitulado y preparación de audio para búsqueda o análisis.
Evalúa WER por idioma, ruido, acentos, diarización y vocabulario del dominio.
Qué puede hacer
Orientación
Transcripción, subtitulado y preparación de audio para búsqueda o análisis.
Contexto
Audio por archivo o streaming · Transcripción
Herramientas e integración
No publicado
Acceso
OpenAI API
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | No publicado | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | No publicado | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
Consulta la fuente primaria: la unidad de facturación depende del tipo de modelo y del canal de acceso.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
Cómo leer los resultados
Un benchmark público orienta, pero no sustituye una evaluación con tus datos, herramientas, presupuesto y tolerancia al error.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| Evaluación ASR GPT‑Transcribe | Publicada | Precisión de transcripción | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
Cronología
GPT‑Transcribe
Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.
Análisis relacionados
Evaluación ASR de GPT‑Transcribe: cómo medir texto, hablantes y tiempos sin ocultar los errores que rompen el flujo posterior
Una evaluación útil de transcripción automática no se resume en un único porcentaje de precisión. Esta guía propone un protocolo para medir, por separado, la fidelidad del texto, las entidades críticas, la atribución de hablantes, las marcas de tiempo, la segmentación y la validez de la salida que consume una aplicación. El objetivo es comparar versiones y configuraciones de forma reproducible, y decidir con evidencia cuándo promover, restringir o bloquear un despliegue.
23 sep. 2026 ↗ NOTICIAGPT-Transcribe: qué debe volver a validar un equipo antes de sustituir su transcriptor
GPT-Transcribe figura como un modelo de transcripción disponible a través de la API de OpenAI. Antes de reemplazar un sistema ASR existente, conviene validar no solo el texto resultante, sino también el contrato técnico que sostiene buscadores, resúmenes, alertas, citas, revisiones y registros de cumplimiento.
22 sep. 2026 ↗