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NVIDIA / nvidia/MetricTrail · dino_dpvo.pth@dad495a8f2f6191500209f3a0bd395620c7e301d

MetricTrail 1.0

Checkpoint de investigação da NVIDIA lançado a 5 de novembro para estimar movimento de câmara e profundidade métrica. Contém cerca de 3,43 milhões de parâmetros aprendidos, sem DINOv3 e MoGe-2 externos. Embora a ficha ainda anuncie um download futuro, dino_dpvo.pth já está publicado com o hash documentado.

01 / RESUMO

O essencial

ORIENTAÇÃOOdometria visual e profundidade métrica

Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.

CONTEXTOInventário temporal de pelo menos 16 imagens

Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.

SAÍDAFicheiros NPZ e registos JSON

Limite máximo de geração documentado.

ACESSOHugging Face · checkpoint descarregável

Canais de disponibilidade verificados.

TIPO DE MODELOVisão e geometria · Robótica

Família funcional principal e especialidades verificadas.

LICENÇANVIDIA OneWay Noncommercial License · dependências com licenças próprias

Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.

02 / FICHA TÉCNICA

Limites e integração

ID de APInvidia/MetricTrail · dino_dpvo.pth@dad495a8f2f6191500209f3a0bd395620c7e301d
Tipo de modeloVisão e geometria · Robótica
Modelo de acessoPesos abertos
LicençaNVIDIA OneWay Noncommercial License · dependências com licenças próprias
ImplantaçãoAlojamento próprio
Lançamento05 NOV 2026
Data de corte do conhecimentoNão publicado
EntradaSequências de imagens RGB · Parâmetros da câmara
SaídaTrajetórias da câmara · Mapas de profundidade
Janela de contextoInventário temporal de pelo menos 16 imagens
saída máximaFicheiros NPZ e registos JSON
RaciocínioNão publicado
Ferramentas publicadas
Passeios EstruturadosNão publicado
Processamento em loteNão publicado
Cache de promptsNão publicado
Ajuste finoNão publicado
Plataformas verificadasHugging Face · PyTorch
ADEQUA-SE MELHOR A

Investigação de odometria e reconstrução geométrica com sequências RGB ordenadas. A configuração aceita calibração conhecida ou estimada e estéreo retificado opcional. O CLI exporta trajetórias e caches de profundidade; não exporta diretamente uma malha ou nuvem densa.

CONVÉM MONITORIZAR

Os pesos limitam-se a investigação ou avaliação não comercial e as dependências conservam as suas licenças. O ambiente documentado usa Linux e CUDA com extensões que devem ser compiladas. A nova correção de ciclos por candidatos externos não tem equivalência quantitativa demonstrada com o fluxo dos benchmarks. Não comprova navegação segura de robôs.

03 / CAPACIDADES

O que pode fazer

01

Orientação

Investigação de odometria e reconstrução geométrica com sequências RGB ordenadas. A configuração aceita calibração conhecida ou estimada e estéreo retificado opcional. O CLI exporta trajetórias e caches de profundidade; não exporta diretamente uma malha ou nuvem densa.

02

Contexto

Inventário temporal de pelo menos 16 imagens · Ficheiros NPZ e registos JSON

03

Ferramentas e integração

Não publicado

04

Acesso

Hugging Face · checkpoint descarregável

Modalidades de entrada
Sequências de imagens RGBParâmetros da câmara
04 / PREÇOS

Custo documentado

ConceitoValorUnidade/condição
Entrada padrãoSem tarifa API oficial publicadaTarifa padrão da API
Entrada em cacheNão publicadoLeitura de prefixos reutilizados
Escrita ou armazenamento em cacheNão publicadoA condição varia consoante o fornecedor
Saída padrãoCusto da infraestrutura própriaPode incluir tokens de raciocínio
Entrada por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono
Saída por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono

Os pesos exigem infraestrutura própria. O custo depende da memória, precisão, comprimento e carga. Reveja a licença e o código do runtime antes de implementar. Um valor de desempenho publicado não garante o mesmo custo nem velocidade noutro equipamento.

i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.

05 / AVALIAÇÕES

Como ler os resultados

“

A avaliação comunica ATE médio de 14,05 m no KITTI Odometry com calibração apenas RGB e sem fecho de ciclos. Mede RMSE após um alinhamento Sim(3) por sequência, não precisão absoluta sem alinhamento. Outros fechos de ciclos, estéreo ou reconstrução densa usam protocolos diferentes.

BenchmarkResultadoMétricaFonte
KITTI Odometry ATE (RGB-only, no LC)14,05 mErro; menor é melhorVer fonte ↗

O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.

06 / VERSÕES

Cronologia

MetricTrail 1.0

Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.

07 / FONTES

Rastreabilidade