Modelos de IA para texto e raciocínio

OpenAI

GPT‑6.1 Terra

Modelo proprietário da OpenAI publicado em 26 de outubro de 2026 para interpretar imagens, utilizar aplicações e redigir textos. Recebe texto e imagens e devolve texto; gerar imagens através de uma ferramenta não é uma modalidade de saída nativa. Está disponível na API como gpt-6.1-terra e no ChatGPT Work e Codex conforme o plano. Não é publicado como checkpoint descarregável.

Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ NVIDIA

Nemotron 3.5 Bolt E4B

Modelo compacto da NVIDIA publicado em 23 de outubro de 2026, pós-treinado a partir do Gemma-4-E4B-it. Tem cerca de 8 mil milhões de parâmetros totais e 4 mil milhões efetivos; E4B não significa um MoE com quatro mil milhões de parâmetros ativos. Agrupamos BF16 e GGUF Q4_K_M numa ficha, com resultados separados por precisão. A modalidade documentada é texto para texto: destinar-se a assistentes de voz não o transforma num sistema de reconhecimento ou síntese de áudio.

Texto e raciocínio · API e pesos abertos↗ Recursive

Recursive Flint

Modelo da Recursive lançado em 21 de outubro de 2026 para investigar repositórios, corrigir erros, desenvolver funcionalidades e escrever testes com agentes locais. É um Transformer de mistura de especialistas com 39,8 mil milhões de parâmetros totais e cerca de 2,5 mil milhões ativos por token, incluindo a cabeça de saída. Aceita e gera texto; não processa imagens nem áudio. Esta ficha agrupa o checkpoint BF16 e as distribuições oficiais INT4 e NVFP4 sem os contar como modelos independentes.

Código · API e pesos abertos↗ DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

A DeepSeek atualizou a API, o site e a aplicação para DeepSeek-V4.1-Flash-1017 em 17 de outubro de 2026. O identificador API continua a ser deepseek-flash e os preços não mudam. Conservamos a ficha e o URL: é uma revisão do modelo existente, não outro modelo duplicado.

Texto e raciocínio · API paga · pesos abertos↗ NVIDIA

Nemotron Labs Dory 1.0 4B

Modelo de texto da NVIDIA publicado em 16 de outubro de 2026, com 4 mil milhões de parâmetros e arquitetura recorrente. Reutiliza um bloco de camadas para ajustar o cálculo por token sem mudar de checkpoint. Estão documentados o inglês e um contexto validado de 256K tokens. Não gera imagens, áudio ou vídeo.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ Meta

Muse Spark Open

Modelo multimodal da Meta publicado em 15 de outubro de 2026, com 816 mil milhões de parâmetros totais e 42 mil milhões ativos. Recebe texto, imagens, áudio e vídeo e devolve texto. Tem contexto combinado de um milhão de tokens e variantes BF16 e NVFP4.

Multimodal · Pesos com restrições↗ Microsoft

UserRepGen-4B

Checkpoint da Microsoft baseado no Qwen3.5-4B que transforma conversas de texto em descrições da tarefa e do comportamento observado. Os pesos foram carregados no repositório oficial em 14 de outubro de 2026. Gera representações para um simulador separado: não produz por si só turnos do utilizador nem executa a sua tarefa. Embora mantenha a arquitetura multimodal do modelo base, esta publicação aceita apenas texto e foi avaliada em inglês.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ Google

Gemini 4 Argon

Modelo da Google disponível de forma geral desde 13 de outubro de 2026. Aceita texto, imagens, áudio e vídeo e gera texto, incluindo código; não gera imagens, áudio nem vídeo. Utiliza uma arquitetura MoE e uma janela partilhada de 1.048.576 tokens. As aplicações de robótica utilizam este mesmo modelo, não um endpoint independente.

Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ Ai2

Blama 8B

Checkpoint da Ai2 incluído no lançamento público de 7 de outubro de 2026, associado à publicação de Bolmo na Nature. É um modelo autorregressivo que processa texto como bytes UTF-8 através de componentes locais, agrupamento dinâmico e um modelo global. A modalidade verificada é texto para texto: eventuais extensões futuras a imagem ou áudio não são capacidades disponíveis. A criação do repositório em agosto não é utilizada como data de lançamento.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ Ai2

Blama 8B Stage 1

Checkpoint da Ai2 incluído no lançamento público de 7 de outubro de 2026, associado à publicação de Bolmo na Nature. É um modelo autorregressivo que processa texto como bytes UTF-8 através de componentes locais, agrupamento dinâmico e um modelo global. A modalidade verificada é texto para texto: eventuais extensões futuras a imagem ou áudio não são capacidades disponíveis. A criação do repositório em agosto não é utilizada como data de lançamento.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ Ai2

Bolmo 1B Stage 1

Checkpoint da Ai2 incluído no lançamento público de 7 de outubro de 2026, associado à publicação de Bolmo na Nature. É um modelo autorregressivo que processa texto como bytes UTF-8 através de componentes locais, agrupamento dinâmico e um modelo global. A modalidade verificada é texto para texto: eventuais extensões futuras a imagem ou áudio não são capacidades disponíveis. A criação do repositório em agosto não é utilizada como data de lançamento.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ Ai2

Bolmo 7B Stage 1

Checkpoint da Ai2 incluído no lançamento público de 7 de outubro de 2026, associado à publicação de Bolmo na Nature. É um modelo autorregressivo que processa texto como bytes UTF-8 através de componentes locais, agrupamento dinâmico e um modelo global. A modalidade verificada é texto para texto: eventuais extensões futuras a imagem ou áudio não são capacidades disponíveis. A criação do repositório em agosto não é utilizada como data de lançamento.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ Ai2

Bwen 8B

Checkpoint da Ai2 incluído no lançamento público de 7 de outubro de 2026, associado à publicação de Bolmo na Nature. É um modelo autorregressivo que processa texto como bytes UTF-8 através de componentes locais, agrupamento dinâmico e um modelo global. A modalidade verificada é texto para texto: eventuais extensões futuras a imagem ou áudio não são capacidades disponíveis. A criação do repositório em agosto não é utilizada como data de lançamento.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ Ai2

Bwen 8B Stage 1

Checkpoint da Ai2 incluído no lançamento público de 7 de outubro de 2026, associado à publicação de Bolmo na Nature. É um modelo autorregressivo que processa texto como bytes UTF-8 através de componentes locais, agrupamento dinâmico e um modelo global. A modalidade verificada é texto para texto: eventuais extensões futuras a imagem ou áudio não são capacidades disponíveis. A criação do repositório em agosto não é utilizada como data de lançamento.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ Anthropic

Claude Haiku 5.5

Modelo da Anthropic lançado em 7 de outubro de 2026 para tarefas frequentes sensíveis ao custo e à latência. Aceita texto e imagens e devolve texto, incluindo código; não gera imagens, áudio nem vídeo. A janela de um milhão de tokens e o raciocínio adaptativo ampliam a família Haiku, sem o tornar um substituto universal de Sonnet ou Opus em trabalhos complexos.

Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Atualização do Sonnet para tarefas do dia a dia, código e documentos, com maior velocidade e um milhão de tokens de contexto.

Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ Aleph Alpha

Kolibri 1

Modelo de texto e código da Aleph Alpha, lançado oficialmente em 3 de outubro de 2026 e centrado em alemão e inglês. A arquitetura MoE tem 78,1 mil milhões de parâmetros no total e ativa cerca de 3,46 mil milhões por token. Suporta raciocínio configurável e chamadas de ferramentas. Os pesos FP8 e BF16 são publicados sob Apache 2.0: são duas precisões da mesma família, não dois modelos independentes.

Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ OpenAI

GPT‑6.1 Sol

Modelo da OpenAI para programação complexa, utilização do computador e trabalho profissional com entradas de texto e imagem. O fornecedor anuncia um desempenho próximo do Astra a um custo inferior; avalie esse equilíbrio nas suas próprias tarefas.

Texto e raciocínio · Proprietário pago↗